Abschlussarbeiten im Innovationslabor
Agiles Projektmanagement mit SCRUM Einführung und Umsetzung in Unternehmen und Universit?t
- Lara Melina Piechulek
Abstrakt :
Thema dieser Bachelorarbeit ist eine Eignungsprüfung von Scrum im Projektmanagement von Unternehmen und Universit?ten anhand zweier ausgew?hlter Beispiele. Zun?chst findet eine methodische Einordnung von Scrum im Projektmanagement statt und die Scrum-Methode wird definiert. Zentrale Aufgabe ist eine Analyse der Einführung und Umsetzung von Scrum in der bytabo Gbr und in studentischen Projektarbeiten des Lehrstuhls für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilit?t, an der Universit?t Bamberg. Hierfür werden Interviews und Frageb?gen der Projektteilnehmer ausgewertet. Mit Hilfe der Analyse soll ein Vergleich durchgeführt werden und im Anschluss eine Bewertung der Scrum-Methode erfolgen.
Mit freundlicher Unterstützung der Bytabo Gbr.
Architektur zur ontologiebasierten Anomaly Detektion am Beispiel des Feinstaubnetzwerkes von Luftdaten.info
- Hannes Hornig
Abstrakt:
In den letzen Jahren ist der Preis für Sensoren kontinuierlich gesunken, was die M?glichkeit für den Einsatz gro?er Netzwerke, billiger Sensoren mit sich bringt. Damit einhergehen, aber Probleme die Qualit?t dieser Sensoren im gro?en Ma?stab zu überwachen und Anomalien in ihrem Verhalten frühzeitig zu erkennen. Ein L?sungsansatz ist die Repr?sentation der Sensoren, ihrer Einsatzumgebung und Kontextinformationen in einer Ontologie und das ableiten von Anomaly Detektions Regeln. So k?nnen verschiedene Sensoren unterschiedlicher Herkunft und Leistung miteinander in Verbindung gebracht werden. Dass erm?glicht die Anreicherung der Messergebnisse der Sensoren, um Fehler auszugleichen, sowie eine gegenseitige ?berwachung.In dieser Arbeit wird somit der Prototyp einer Architektur zur semi-automatischen Erstellung von Kontextinformationen und zur Parametrisierung von Anomaly Detektion Regeln vorgestellt. Als Beispielanwendungs wird die ?berwachung der Feinstaubsensoren von Luftdaten.info gew?hlt. Dieses Citizen science Projekt stellt Wissen und Infrastrucktur bereit, eigenen Feinstaubsensoren zu bauen und in ein bestehendes Netz einzuspeisen. Als weitere Kontextinformationen werden die Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes (DWD) verwendet.