Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich intuitive Instruktion von Robotersystemen und natürliche Mensch-Roboter-Interaktion

Am Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg ist zum n?chstm?glichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Mitarbeiters (m/w/d)
(100% der regelm??igen Arbeitszeit, Entgeltgruppe E13 TV-L)

zun?chst befristet für 3 Jahre zu besetzen mit Option der Verl?ngerung und dem Ziel der Promotion.

Die Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg verfügt durch neun reine KI-Professuren über einen starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, u.a. mit Initiativen wie dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI).

Der Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction forscht im Bereich intelligenter cyber-physischer Systeme und der Mensch-Roboter-Interaktion. Im Fokus stehen dabei die autonome L?sung komplexer Aufgaben durch Roboter und die natürliche Interaktion zwischen Mensch und Roboter im Kontext von gemeinsamen Handlungsszenarien. Anwendungsgebiete sind u.a. intuitiv zu bedienende Robotersysteme für kleine Losgr??en, Serviceroboter, Smart Factories und soziotechnische Assistenzsysteme.

Schwerpunkte liegen auf kognitiven Systemen mit einer Kombination von symbolischen und subsymbolischen KI-Ans?tzen, maschinellen Lernverfahren, semantischer Wissensrepr?sentation, integrierter Aufgaben- und Bahnplanung, multimodalen Interaktionsformen sowie dem Advanced Systems Engineering.

Aufgabenbeschreibung:

  • Forschung an der Schnittstelle von Robotik und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf intuitiver Instruktion von Robotersystemen und natürlicher Mensch-Roboter-Interaktion
  • Eigenverantwortliche wissenschaftliche Bearbeitung eines Forschungsthemas
  • Mitarbeit in Forschung und Lehre am Lehrstuhl
  • Pr?sentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und Publikation in international anerkannten Fachzeitschriften
  • Durchführung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten

Anforderungsprofil:

  • Guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik
  • Ausgezeichnete Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Robotik, Mathematik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering
  • Gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Programmierung verteilter Robotersysteme, z.B. C++, Robot Operating System (ROS)
  • Starkes Interesse an interdisziplin?rer Forschung
  • Ausgepr?gte F?higkeit zum analytischen, konzeptuellen und selbstst?ndigen Arbeiten sowie hohe Kommunikations- und Teamf?higkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Allgemeines:

Die Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg f?rdert die berufliche Gleichstellung von Frauen und M?nnern. Wir sind bestrebt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erh?hen, und fordern deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg wurde von der Hertie-Stiftung als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Die Domstadt Bamberg ist UNESCO-Weltkulturerbe und Umfragen zufolge eine der sch?nsten und lebenswertesten St?dte Deutschlands.

Bewerbung:

Ihre Bewerbung mit vollst?ndigen und aussagekr?ftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Transcript of Records) senden Sie bitte elektronisch (zusammengefasst zu einer Datei im PDF-Format, max. 6 MB) unter Angabe des frühestm?glichen Eintrittstermins sowie der Kennziffer "MII-202404-ROB" an folgende E-Mail-Adresse: jobs.mii(at)uni-bamberg.de

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an den Lehrstuhlinhaber Herrn Prof. Dr. Markus Rickert.

Bewerbungsfrist: 19.05.2024

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Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg
Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction
Prof. Dr. Markus Rickert
96045 Bamberg
E-Mail: markus.rickert(at)uni-bamberg.de
Homepage: www.uni-bamberg.de/mii