M2: Innovative Methoden für eine smarte digitale Didaktik

Wir konzipieren Software-L?sungen, mit der sich ein deskriptives und induktives Feedback zur eigenen Teilnahme auf den g?ngigen Online-Lernplattformen ableiten und anzeigen l?sst.

Zu diesem Zweck werden Kennzahlen automatisiert erhoben und durch Learning-Analytics-Verfahren kontinuierlich ausgewertet.

 Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme

Wir m?chten mit smarten gemeinschaftlichen Quizzen auf den g?ngigen Online-Lernplattformen die Selbstmotivation der Studierenden aktivieren und f?rdern.

Es werden sowohl Intelligente Tutor Systeme als auch Learning Analytics Methoden eingesetzt um Wissensdiagnosen sowie individualisiertes Feedback umzusetzen.

Digitale Lehre des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insbes. Industrielle Informationssysteme

Teilprojekt ?Intelligente Tutorielle Systeme“ des Lehrstuhls für Kognitive Systeme

Viele Studierende leiden unter Prokrastination. Mit dem Klausur-Booklet entwickeln wir eine Software-L?sung, mit der Studierende aus w?chentlich erstellten Mitschriften ein erlaubtes Hilfsmittel für die Prüfung generieren k?nnen. Dieses Anreizsystem motiviert Studierende, sich zeitnah mit Vorlesungsinhalten auseinanderzusetzen.

  Weitere Informationen und Video-Beitrag

Wir schaffen eine Software-Unterstützung für E-Portfolios, die im Rahmen von digitalen Seminaren, Vorlesungen und Praktika evaluiert werden.

efolio der Uni Bamberg

Sie sollen als neuartige Prüfungsform in den Studien- und Prüfungsordnungen verankert werden.

?bersicht Teilprojekt "E-Portfolio"

Wir entwickeln einen digitalen Studienassistenten, der Studierenden und der Studienberatung Hilfestellungen bei Studienentscheidungen geben kann.

  Der Studienassistent der Uni Bamberg

Nach Gespr?chen mit Studierenden sollen Informationen aus unterschiedlichen Systemen (z. B. FlexNow, UnivIS) ausgewertet und durch umfangreiche Abfrage- und Analysem?glichkeiten zusammengeführt werden.

  ?bersicht Teilprojekt "Digitaler Studienassistent"