M2: Innovative Methoden für eine smarte digitale Didaktik
Diese Ma?nahme bündelt die Entwicklung innovativer digitaler Ans?tze, um den Herausforderungen der Online-Lehre didaktisch zu begegnen.
Besonders Konzentrations- und Motivationsschwierigkeiten der Studierenden sollen hier durch digitale Anreiz- und Feedback-Mechanismen ausglichen werden.
Um solche digitale Lehrkulturen zu entwickeln, schaffen wir Open-Source-L?sungen für digitale Tools. Wir wollen Algorithmen einsetzen, um gezielt zur F?rderung individueller Lernprozesse beizutragen.
Der Fokus liegt hierbei auf Methoden für Online-Lehrveranstaltungen, digitalen Prüfungsformen und neuen Ans?tzen zur Studienplanung.
Wir konzipieren Software-L?sungen, mit der sich ein deskriptives und induktives Feedback zur eigenen Teilnahme auf den g?ngigen Online-Lernplattformen ableiten und anzeigen l?sst.
Zu diesem Zweck werden Kennzahlen automatisiert erhoben und durch Learning-Analytics-Verfahren kontinuierlich ausgewertet.
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
Wir m?chten mit smarten gemeinschaftlichen Quizzen auf den g?ngigen Online-Lernplattformen die Selbstmotivation der Studierenden aktivieren und f?rdern.
Es werden sowohl Intelligente Tutor Systeme als auch Learning Analytics Methoden eingesetzt um Wissensdiagnosen sowie individualisiertes Feedback umzusetzen.
Digitale Lehre des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insbes. Industrielle Informationssysteme
Teilprojekt ?Intelligente Tutorielle Systeme“ des Lehrstuhls für Kognitive Systeme
Viele Studierende leiden unter Prokrastination. Mit dem Klausur-Booklet entwickeln wir eine Software-L?sung, mit der Studierende aus w?chentlich erstellten Mitschriften ein erlaubtes Hilfsmittel für die Prüfung generieren k?nnen. Dieses Anreizsystem motiviert Studierende, sich zeitnah mit Vorlesungsinhalten auseinanderzusetzen.
Weitere Informationen und Video-Beitrag
Wir schaffen eine Software-Unterstützung für E-Portfolios, die im Rahmen von digitalen Seminaren, Vorlesungen und Praktika evaluiert werden.
efolio der Uni Bamberg
Sie sollen als neuartige Prüfungsform in den Studien- und Prüfungsordnungen verankert werden.
?bersicht Teilprojekt "E-Portfolio"
Wir entwickeln einen digitalen Studienassistenten, der Studierenden und der Studienberatung Hilfestellungen bei Studienentscheidungen geben kann.
Der Studienassistent der Uni Bamberg
Nach Gespr?chen mit Studierenden sollen Informationen aus unterschiedlichen Systemen (z. B. FlexNow, UnivIS) ausgewertet und durch umfangreiche Abfrage- und Analysem?glichkeiten zusammengeführt werden.
?bersicht Teilprojekt "Digitaler Studienassistent"
Ansprechpartner
Herrmann,
Dominik, Prof. Dr.
LSt. für Privatsph?re und Sicherheit in der Informationstechnik
Staake,
Thorsten, Prof. Dr.
LSt. für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
