Visualisierung von Verhalten und Zitationen
Kürzlich konnten wir unsere Forschung auf zwei internationalen Visualisierungskonferenzen pr?sentieren, PacificVis 2022 und EuroVis2022, und gewannen zwei Auszeichnungen.
Shivam Agarwal stellte vor, wie das Verhalten von automatisch gesteuerten Zügen visualisiert werden kann [1]. Die Arbeit bezog sich auf die Simulationsplattform Flatlands, deren Community die Visualisierung zur “Best Community Contribution” gew?hlt hat. Eine weitere ?hnliche Arbeit visualisiert das Lernverhalten von künstlichen Intelligenzen in einem Bomberman-?hnlichen Spiel [2].
Au?erdem pr?sentierten wir eine Arbeit zur Visualisierung und zitationsbasierter Literatursuche. Cedric Krause stellte unser Tool PURE suggest vor, welches dem Nutzer auf Basis einer Auswahl von wissenschaftlichen Publikationen weitere empfiehlt und die Vorschl?ge visuell erkl?rt [3]. Die Arbeit gewann den “Honorable Mention Poster Award” der EuroVis. Darüber hinaus zeigte Shivam Agarwal eine Visualisierung, die erkundet, wie sich die Zitationen eines Artikels über Zeit ver?ndern [4].
Verweise:
[1] Shivam Agarwal, Günter Wallner, Jeremy Watson, Fabian Beck, "Spatio-temporal Analysis of Multi-agent Scheduling Behaviors on Fixed-track Networks." In the Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), 2022. doi: 10.1109/PacificVis53943.2022.00011
[2] Shivam Agarwal, Shahid Latif, Aristide Rothweiler, Fabian Beck, "Visualizing the Evolution of Multi-agent Game-playing Behaviors." In the Proceedings of EuroVis - Poster, 2022. doi: 10.2312/evp.20221111
[3] Fabian Beck and Cedric Krause, “Visually Explaining Publication Ranks in Citation-based Literature Search with PURE Suggest.” In the Proceedings of EuroVis - Poster, 2022. doi: 10.2312/evp.20221110
[4] Shivam Agarwal, Uttiya Ghosh, Fabian Beck, Jaya Sreevalsan-Nair, "CiteVis: Visual Analysis of Overlapping Citation Intents as Dynamic Sets." In the Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis) - Poster, 2022. url: https://s-agarwl.github.io/citevis