"Not Just Alluvial" für einen besseren visuellen Vergleich von Mengenaufteilungen
Auf der Konferenz ?Vision, Modelling and Visualization (VMV) 2024“ pr?sentierten wir unser Artikel ?Not Just Alluvial: Towards a More Comprehensive Visual Analysis of Data Partition Sequences“, verfasst von Madhav Poddar, Jan-Tobias Sohns und Fabian Beck. Es erweitert stromartige Alluvial-Diagramme für einen besseren visuellen Vergleich verschiedener Aufteilungen einer Grundmenge von Datenpunkten.
Dieses Papier tr?gt zum Projekt CoCo bei, indem es die Analyse von Clustering-Ergebnissequenzen erm?glicht. Es ist jedoch dom?nenunabh?ngig, sodass es auch für andere Anwendungsf?lle anwendbar ist, wie z.B. die Evaluierung von Klassifikatormodellen.
Link zum Papier:
https://diglib.eg.org/items/0c36bb49-db0f-4d45-96c4-3745edacc86b
GitHub Repository:
https://github.com/madhavpoddar/not_just_alluvial