Bachelor- und Masterarbeiten

Plattform?kosysteme umfassen zentrale Akteure wie Plattformbetreiber, Nutzer, Produzenten, Drittentwickler und Regulierungsbeh?rden. Frühere Forschung hat die Dynamiken zwischen diesen Akteuren untersucht und sich dabei auf Aspekte wie Netzwerkeffekte, Wertsch?pfung, Wettbewerb, Zusammenarbeit, Nutzungsdualit?t und Governance-Strukturen konzentriert. In jüngerer Zeit sind dezentrale Plattform?kosysteme entstanden, die ohne eine zentrale Autorit?ten funktionieren und beispielsweise die Blockchain-Technologie für eine erh?hte Sicherheit und Transparenz einsetzen. Diese ?kosysteme erm?glichen Peer-to-Peer-Interaktionen und direkten Ressourcenaustausch zwischen den Nutzern. Die Teilnehmer agieren oft in selbstorganisierten Governance-Strukturen mit gemeinschaftlicher Abstimmung, was die Zusammenarbeit f?rdert und zugleich den Datenschutz sowie die Kontrolle über pers?nliche Daten st?rkt. Diese Entwicklung wirft neue Forschungsfragen zu Machtstrukturen, Governance und Nutzerprivatsph?re auf. Eine Abschlussarbeit k?nnte diese Aspekte weiter vertiefen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Clough, D. R., & Wu, A. (2022). Artificial intelligence, data-driven learning, and the decentralized structure of platform ecosystems. Academy of Management Review, 47(1).
• Parker, G., & van Alstyne, M. (2008). Managing Platform Ecosystems. ICIS 2008 Proceedings, 53.

Da Plattformen enorme Mengen an personenbezogenen Daten sammeln, laufen Nutzer Gefahr, Identit?tsdiebstahl, ?berwachung und Missbrauch ihrer Informationen ausgesetzt zu sein. Zudem führt Zentralisierung h?ufig zu sogenannten Single Points of Failure, die Plattformen anf?lliger für Cyberangriffe machen. Wie k?nnen Plattformen die Datensicherheit verbessern und gleichzeitig das Vertrauen der Nutzer aufrechterhalten? Welche Frameworks k?nnen entwickelt werden, um die Einhaltung von Datenschutzrechten im Einklang mit gesetzlichen Vorschriften zu gew?hrleisten? Die Untersuchung dieser Fragen bietet Ihnen die M?glichkeit, in Ihrer Abschlussarbeit zu erforschen, wie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken in Plattform?kosystemen bew?ltigt werden k?nnen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Bélanger, F., and Crossler, R. E. 2011. Privacy in the Digital Age: A Review of Information Privacy Research in Information Systems. MIS Quarterly, 35(4).
• Culnan, M. J., and Williams, C. C. 2009. How Ethics Can Enhance Organizational Privacy: Lessions Fom the Choicepoint and TJX Data Breaches. MIS Quarterly, 33(4).
• Teubner, T., & Flath, C. M. (2019). Privacy in the sharing economy. Journal of the Association for Information Systems, 20(3).

Das Aufstreben von Künstlicher Intelligenz als neuer Akteur in der Unternehmenswelt hat erhebliche Unsicherheiten hervorgerufen, insbesondere im Hinblick auf die potenzielle Verdr?ngung menschlicher Arbeitskr?fte. Viele Organisationen verfügen derzeit über keinen klaren rechtlichen Rahmen, um diesen ?bergang zu bew?ltigen, und sind gezwungen, eigene Strategien zur Integration von KI-Technologien zu entwickeln. Diese Situation wirft wichtige ethische Fragen über die Auswirkungen von KI auf Besch?ftigung und Arbeitsumfeld auf. Zur Bew?ltigung dieser Herausforderungen steht das Thema AI Governance im Mittelpunkt der Debatte. Doch wie gestaltet sich AI Governance konkret in Organisationen? Diese interessante Forschungsfrage k?nnte in einer Abschlussarbeit vertieft untersucht werden.

Level: Master

Methodology: Empirische Untersuchung

Literature:

• M?ntym?ki, M., Minkkinen, M., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2022). Defining organizational AI governance. AI and Ethics, 2(4), 603–609.
• M?ntym?ki, M., Minkkinen, M., Zimmer, M., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2023). Designing an AI governance framework: From research-based premises to meta-requirements. ECIS 2023 Research Papers.

Daten sind allgegenw?rtig, insbesondere in digitaler Form. Sie entstehen durch technologische Tools, wie Nutzerdaten, und bilden das Fundament vieler Technologien, darunter Künstliche Intelligenz. Dies hat tiefgehende Auswirkungen auf die Struktur von Unternehmen. Die Art und Weise, wie Daten gesammelt, generiert, kombiniert und interpretiert werden, beeinflusst, wie Informationen und Wissen innerhalb von Unternehmen entstehen und weitergegeben werden. Doch das ist nicht nur ein Ph?nomen der Gegenwart: Daten haben eine lange Lebensdauer. Zentral auf Datenplattformen gespeichert, k?nnen sie über Generationen hinweg Wirtschaft und Gesellschaft pr?gen. Daher ist nachhaltige Daten-Kuration heute ein zentrales Thema. Welche soziotechnischen Herausforderungen gilt es zu bew?ltigen, um die vorhandene Datenbasis auch zukünftig wertsch?pfend und im Einklang mit gesellschaftlichen Normen zu nutzen? Welche Erkenntnisse bringen andere wissenschaftliche Disziplinen mit sich? Und wie gehen z.B. Unternehmen heute mit der Kuration ihrer Daten um? Abschlussarbeiten in diesem Bereich k?nnen diese spannenden Fragen vertiefen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Alaimo, C., & Kallinikos, J. (2022). Organizations Decentered: Data Objects, Technology and Knowledge. Organization Science, 33(1), 19–37.
• Jarvenpaa, S. L. (2024). Sourcing data for data-driven applications: Foundational questions. In Research Handbook on Artificial Intelligence and Decision Making in Organizations (pp. 17–37). Edward Elgar Publishing.
• Jarvenpaa, S. L., & Essén, A. (2023). Data sustainability: Data governance in data infrastructures across technological and human generations. Information and Organization, 33(1), 10.

Die "Plattformisierung", definiert als die zunehmende Einführung digitaler Plattformen durch Organisationen, ver?ndert die betrieblichen Prozesse und Strukturen in Unternehmen. Dieser Wandel erm?glicht eine h?here Effizienz durch optimierte Kommunikation, verbesserte Zusammenarbeit und effizienteres Datenmanagement. In stark regulierten Sektoren wie dem Gesundheits- und dem Bildungswesen bringt diese Transformation jedoch spezifische Herausforderungen mit sich. Organisationen müssen die Einhaltung strenger Vorschriften gew?hrleisten, w?hrend sie gleichzeitig die Vorteile digitaler Plattformen nutzen. Dies erfordert eine Neuausrichtung der Daten-Governance-Richtlinien, Datenschutzaspekte und Sicherheitsma?nahmen. Bisher gibt es in diesem Bereich nur begrenzte Forschung, was die Chance bietet, dieses Thema in einer Abschlussarbeit weiter zu untersuchen. M?gliche Fragestellungen k?nnten sein: Welche Auswirkungen hat Plattformisierung auf stark regulierte Sektoren wie das Gesundheitswesen und die Bildung? Wie kann Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen und/oder Bildungsbereich eingesetzt werden?

Level: Master

Methodik: Empirische Untersuchung

Literatur:

• Ozalp, H., Ozcan, P., Dinckol, D., Zachariadis, M., & Gawer, A. (2022). “Digital Colonization” of Highly Regulated Industries: An Analysis of Big Tech Platforms’ Entry into Health Care and Education. California Management Review, 64(4), 78–107.
• Setia, P., Soh, F., & Deng, K. (2020). Platformizing organizations: a synthesis of the literature. Oxford Research Encyclopedia of Business and Management.

"Platform Work" bezeichnet das Ph?nomen, bei dem digitale Plattformen es Einzelpersonen erm?glichen, ihre Dienstleistungen oder Arbeit direkt an Kunden oder Verbraucher anzubieten. Dieser Wandel st?rkt die Arbeitnehmer, indem er flexible Besch?ftigungsm?glichkeiten bietet, bei denen sie selbst entscheiden k?nnen, wann und wie sie arbeiten. Dadurch ver?ndert sich die Arbeitswelt zunehmend weg von traditionellen Besch?ftigungsmodellen hin zu Gig-Arbeit oder freiberuflichen T?tigkeiten. Diese Transformation bringt sowohl Vorteile als auch Herausforderungen mit sich: W?hrend Arbeitnehmer von mehr Autonomie und diversifizierten Einkommensquellen profitieren, sehen sie sich gleichzeitig Unsicherheiten wie schwankender Nachfrage, mangelnder Arbeitsplatzsicherheit und eingeschr?nktem Zugang zu sozialen Leistungen gegenüber. Zudem wirft Plattformarbeit bedeutende Forschungsfragen zu Arbeitnehmerrechten, Arbeitsregulierung und den Auswirkungen auf soziale Sicherheitsnetze auf. Eine Abschlussarbeit in diesem Forschungsbereich k?nnte untersuchen, wie plattformvermittelte Arbeit konkret abl?uft und welche Erfolgsfaktoren dabei eine Rolle spielen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Baygi, R. M., Introna, L. D., & Ostovar, M. (2024). Beyond Categories: A Flow-oriented Approach to Social Justice on Online Labour Platforms. MIS Quarterly. published online
• Gussek, L., & Wiesche, M. (2024). Understanding the careers of freelancers on digital labor platforms: The case of IT work. Information Systems Journal. published online
• Vallas, S., & Schor, J. B. (2020). What do platforms do? Understanding the gig economy. Annual Review of Sociology, 46(1), 273-294

Seit der Pandemie haben sich viele Büroangestellte an plattformbasierte Teamarbeit gew?hnt, wodurch virtuelle Zusammenarbeit zu einem integralen Bestandteil der modernen Arbeitserfahrung geworden ist. Heute ist es kaum vorstellbar, dass Teams ohne irgendeine Form der Online-Interaktion arbeiten. Verschiedene Tools, insbesondere cloudbasierte L?sungen, haben sich etabliert, um diese Zusammenarbeit zu erleichtern und die Kommunikation sowie Produktivit?t in geografisch verteilten Teams zu verbessern. Dieser Wandel hin zur digitalen Teamarbeit ver?ndert nicht nur die traditionellen Dynamiken am Arbeitsplatz, sondern er?ffnet auch ein breites Forschungsfeld für Abschlussarbeiten. Eine solche Arbeit k?nnte die Rolle digitaler Plattformen für die Teamarbeit in Organisationen untersuchen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• Barley, S. R., Bechky, B. A., & Milliken, F. J. (2017). The Changing Nature of Work: Careers, Identities, and Work Lives in the 21st Century. Academy of Management Discoveries, 3(2).
• Kude, T., Mithas, S., Schmidt, C. T., & Heinzl, A. (2019). How Pair Programming Influences Team Performance: The Role of Backup Behavior, Shared Mental Models, and Task Novelty. Information Systems Research, 30(4), 1145–1163.
• Kude, T.,  Foerderer, J.,  Mithas, S., &  Heinzl, A. (2023).  How deadline orientation and architectural modularity influence software quality and job satisfaction. Journal of Operations Management, 1– 24.

M?chten Sie Ihre Abschlussarbeit im Bereich der digitalen Plattformen und deren Auswirkungen auf Unternehmen, Branchen und die Gesellschaft schreiben, finden jedoch keines unserer vorgeschlagenen Themen passend zu Ihren Interessen? Vielleicht haben Sie bereits einen Unternehmenspartner für eine Zusammenarbeit im Blick? Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Interessen mit unseren Forschungsschwerpunkten übereinstimmen, teilen Sie uns Ihre Ideen gerne über das untenstehende Feld (?Kontakaufnahme“) mit, indem Sie eine kurze Beschreibung (ca. 500-1.000 W?rter) Ihres geplanten Themas für Ihre Abschlussarbeit einreichen.

Level: Bachelor / Master

Methodik: Literaturübersicht / Empirische Untersuchung

Literatur:

• De Reuver, M., S?rensen, C., & Basole, R. C. (2018). The Digital Platform: A Research Agenda.Journal of Information Technology, 33(2), 124–135.